2장 신경망을 위한 수학 기초(8절:연쇄법칙) - 처음 배우는 딥러닝 수학

 

교재링크(광고 아님): https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6703128448

 

이번 섹션은 '인공지능을 위한 수학' 교재에서 공부한 내용들과 모두 중복되므로, 키워드와 링크를 통해 정리한다.

 

신경망과 합성함수

합성함수에 대해서는 아래 링크의 '합성함수' 파트에서 이미 공부했다.

2장 미분(6절:초등함수와 합성함수의 미분, 그리고 곱의 법칙) - 기본편 - 인공지능을 위한 수학

교재에서 예제로써 신경망 모델과 활성화 함수의 합성을 기술했는데, 쉬운 내용이라 그냥 읽고 넘어갔다.

 

일변수 함수의 연쇄법칙, 다변수 함수의 연쇄법칙

두 내용 다 아래 링크에서 '연쇄법칙' 파트에 나의 추가 공부까지 포함하여 자세히 기술했었다.

2장 미분(6절:초등함수와 합성함수의 미분, 그리고 곱의 법칙) - 기본편 - 인공지능을 위한 수학